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[求助贴] 机器视觉的图像检查中,这几个概念是什么?

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发表于 2008-10-9 18:08:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
USB-6009数据采集卡首发
线
8 R) ]' D& y, l3 @' w& ]$ o二值化窗口 ! W/ z+ H. N  Z; O' @# q
灰度窗口
! q6 X. ?6 ?/ I/ e* H$ X二值化边缘 + X* Q% V0 @+ {! l7 {* \8 M5 N$ U
灰度边缘 % F7 O; e! ]! m0 s$ Z- {: t. q2 k
特征抽取 5 y$ J: J, Z3 N2 K8 a& E- H
智能模板
IDAQ-USB-6009数据采集卡
发表于 2009-3-27 08:49:21 | 显示全部楼层
在线课堂
仅在百度百科中找到特征抽取的一些说明:. I" F1 d1 `9 f0 P) @- j
特征抽取   特征抽取又称特征提取,是指模式识别中,对某一模式的一组测量值进行变换以突出该模式具有代表性特征的方法。是一种提取有效信息的方法。特征,通常指***某一通道反射率测量值。与某一模式有关的特征数目称为其“维数”。特征抽取的目的就是从噪音中分离出有用的信息以及减少数据的维数,以简化分类器中所进行的计算。通常有3种变换算法:①子集选择,用于减少维数;②比值,即图像处理中的比值运算,用于削减或消除大气或景物光照变化所造成的亮度水准差异;③线性组合,其目的是提高分类精度,节省计算时间。  X$ x2 `; w6 o$ m

# O+ _( y( r3 F* {) [+ R( \0 z以下为个人理解:& k$ M0 _% d. v: r5 ]

( }1 m) P# f% {; }, \线 :几何学上指一个点任意移动所构成的图形,有直线和曲线两种。在机器视觉里,个人认为叫边缘(边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分)
! B# u/ P0 Z5 J5 |, A2 s二值化窗口:即黑白图像(0,1)的窗口(窗口一词,我在这里还是第一次看到这种定义)
! [$ u8 X/ O6 ~灰度窗口:即灰度图像(0,255)的窗口$ S9 l. m& O/ P; G& q
二值化边缘: 二值图的边缘,只有两个值(0,1),即要么白要么黑;又或者将图像的边缘二值化。反正有一个意思就是边缘是二值的(黑白的): Z( Y7 p( \0 P2 h
灰度边缘 :灰度图的边缘,值从0 ̄255变化,除了黑白,中间还有灰色;又或者将图像的边缘灰度化。反正有一个意思就是边缘是灰度的
  t% J3 ~& @' ~) |6 t( Q$ k  n特征抽取 :见上0 c7 k4 d' [" r% R
智能模板:模板是在模式匹配中用到的样板,智能,应该是指能够针对不同条件来自动选取模板的过程。
9 u- s. I5 l' I# ~( X( L1 g, |  C) g5 N' |
机器视觉才接触没有多,没有什么太多的概念。抱歉
发表于 2009-3-30 23:01:30 | 显示全部楼层

已经 很不错 了 啊

我 也 刚接触 同意楼主的 解释
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